IAyES – Acciones

El volumen 1 (Fundamentación) ofrece una reflexión crítica sobre el papel de la inteligencia artificial en la docencia universitaria y sobre las condiciones necesarias para que su incorporación fortalezca la agencia del profesorado y mejore la calidad de la formación. En este marco, presenta el «Modelo de integración consciente de la inteligencia artificial», concebido para orientar tanto los procesos de formación docente como el aprendizaje autónomo del profesorado. El volumen 2 (kit digital) aporta recursos prácticos para concretar el modelo en la práctica docente: fichas inspiradoras con aplicaciones educativas de la IA, una tabla de recogida de evidencias para documentar los proyectos, una guía para el diseño de actividades de aprendizaje y una guía de prompts para ser utilizada en el contexto pedagógico.

Diseños inspiradores: Colección de experiencias y propuestas diseñadas por docentes universitarios participantes en los cursos de formación. Los diseños se han seleccionado atendiendo a su diversidad de enfoques, temáticas y ámbitos de aplicación, entre otros aspectos, y se han clasificado según la orientación principal de la actividad propuesta: desarrollo y comunicación de casos; simulación y práctica profesional; tutoría y aprendizaje autorregulado; y conocimientos y herramientas de apoyo. En la página Diseños inspiradores se presenta esta clasificación y se ofrece acceso a cada propuesta mediante un botón en el que figuran su título, la autoría, la universidad de procedencia y el ámbito general de aplicación.

Investigación sobre formación en IA para el profesorado: Análisis de los cambios que ha percibido el profesorado participante en los cursos impartidos sobre integración de la IA en la docencia y de la medida en que los atribuye a la formación recibida. El análisis se organiza en seis categorías: percepción de la IA generativa, criterio pedagógico, reconfiguración del rol docente, agencia docente, ética, responsabilidad y riesgos, y condiciones institucionales. Asimismo, combina dos niveles de codificación complementarios: uno orientado a identificar el grado o alcance del cambio manifestado y otro destinado a caracterizar los contenidos, actuaciones, riesgos y condiciones concretas mediante los que dicho cambio se expresa.

• Seis actividades de formación para docentes universitarios desarrolladas en las universidades de Zaragoza, Politècnica de València, Euskal Herriko Unibertsitatea, València, Jaume I y Rovira i Virgili donde los resultados y recursos del proyecto se han transferido a la práctica.

• El workshop «Integration of Generative AI in University Teaching: Strategies to Lead Educational Transformation» en el congreso internacional ICED26, donde se ha contribuido al intercambio de experiencias y al desarrollo profesional del profesorado universitario en el uso educativo de la IA.

• Artículo publicado en The Conversation: «¿Quién decide cómo enseñar cuando la inteligencia artificial entra en el aula?»
• Tres entradas en el blog de REDU «La inteligencia artificial como interlocutora: conversar para pensar como una persona experta», «¿Profe o ChatGPT? Lo que los estudiantes prefieren (y por qué)» y «La identidad docente ante la inteligencia artificial: de la crisis a nuevos modelos de aprendizaje y evaluación».